Блог

Search Our Site

Понедельник, 25 Январь 2016 03:23

Давос-2016: искусственный интеллект и четвертая промышленная революция

Экономический форум в Давосе в этом году был посвящен вопросам, которые еще 3-4 года назад поднимались лишь на съездах фантастов: искусственный интеллект, интернет-вещей, робототехника и другие подобные темы, которые в ближайшее время сильно изменят жизнь каждого землянина.

Возможности миллиардов людей, связанных друг с другом мобильными устройствами с беспрецедентными по мощности процессорами, объемами памяти и доступом к знаниям, безграничны. И все эти возможности будут умножены технологическими прорывами в таких областях, как искусственный разум, робототехника, «интернет вещей», самоуправляемые автомобили, 3D-печать, нанотехнологии, биотехнологии, материаловедение, хранение энергии и квантовые вычисления
Клаус Шваб, основатель и бессменный президент Всемирного экономического форума в Давосе

Искусственный интеллект

В 2014 году программа впервые одолела тест Тьюринга (если человек, общаясь с невидимой машиной путем обмена текстовыми сообщениями, в какой-то момент перестает быть уверенным, что перед ним программа, машина считается мыслящей), а в 2015 году компьютер также обыграл человека в первый раз в покер. То есть он научился обманывать соперника. В Давосе этому была посвящена отдельная сессия с участием профессора компьютерной науки калифорнийского университета Berkley Стьюарт Рассел, CTO Qualcomm Мэтт Гроб, декана колледжа компьютерной науки в университете Carnegie Mellon Энрю Мо и Ya-Qin Zhang (президент Baidu).

Само понятие «искусственный интеллект» с 1950 года (когда был придуман тест Тьюринга) слишком изменилось. Сейчас мы взаимодействуем с усеченными его версиями (Narrow AI). Например, это виртуальный помощник Siri в iPhone, система рекомендаций друзей на Facebook, IT-системы современных автомобилей, фондовые площадки. Эта технология в ближайшем будущем будет активно развиваться и очень скоро изменит мир. Каким вот только образом?

Что уже умеют машины

В данный момент над обучением машин работают не только корпорации-гиганты вроде Google, Microsoft и Baidu, но и множество небольших проектных групп по всему миру. В результате машины уже научились понимать эмоции, заниматься творчеством (и даже оценивать его уровень) и, естественно, работать с шаблонными документами (типовые договора, акты, счета). Плюс машины теперь научились водить автотранспорт (человек может убрать руки с руля). Профессор Рассел особенно отметил, что «очень скоро машина сможет прочитать все бумаги, которые когда-либо написал человек! Может, конечно, машина и не будет таким хорошим читателем, но читать она точно сможет во много раз больше, чем люди. И это кардинально улучшит поисковые системы». И если поисковая индустрия сейчас оценивается примерно в $3 триллиона, то через некоторое время капитализация подпрыгнет до 10-ти.

Профессор предложил подумать над тем, что произойдет, когда та же Siri научится читать и осознавать прочитанное, слушать и понимать все разговоры. Главный инженер Qualcomm Мэтт Гроб добавляет, что «Технологии искусственного интеллекта уже выходят за пределы датацентров в обычный мир. Мы можем оснащать искусственным интеллектом всевозможные устройства. Автомобили, смартфоны, дома и так далее. Если посмотреть на искусственный интеллект как на ракету, то алгоритмы будут двигателем, а базы данных — топливом. И чем больше будет доступа к данным и чем продуктивнее алгоритмы, тем совершеннее решения на смартфонах и компьютерах».

Что же дальше?

В ближайшем будущем вызов ученых и разработчиков — научиться подключать к человеческому мозгу роботизированные конечности. Например, руку, которая смогла бы взять чашку чая. Как признает Мо, если с обучаемыми алгоритмами и машинными зрением мы зашли достаточно далеко, то в этой сфере пока еще есть много над чем работать. Если здесь произойдет прорыв, то миллионы людей вернут утерянные возможности. Но оказалась, что управляемую руку создать гораздо сложнее, чем управляемое авто. 

Да, сейчас уже есть первые и довольно впечатляющие разработки. Но любая конечность является крайне сложным «устройством». Нужно множество сенсоров и «мускул» для ее нормальной работы. А всех необходимых деталей пока еще не существует. Однако если мы научимся подключать к человеческому мозгу руку, то через некоторое время мы сможет расширять свои возможности, подключая к мозгу дополнительные процессоры и оперативную память. 

Естественно, что такие перспективы несут в себе и риски. Профессор Рассел приводит пример. Компания Deep Mind, которую недавно купила Google, провела интересный эксперимент. Обучаемому машинному интеллекту поставили единственную цель - набрать как можно больше баллов в видео-играх. Машина ничего не знала об игре, о движущихся объектах в ней. Она вообще ничего не знала о мире и была, как только что рожденный ребенок, который открыл глаза. Через несколько часов машина уже играла в видео-игры, как самый продвинутый геймер. Это были и шутеры, и гонки, и сложные стратегии. То есть, машина с легкостью может стать умнее человека и нужно думать над тем, как ее контролировать. 

Microsoft

Производитель операционных систем, офисных пакетов и бизнес-решений.
Далее

Cisco

Компания-разработчик сетевого оборудования и систем видеоконференцсвязи.
Далее

Symantec

Разработчик одного из лучших антивирусов в мире
Далее

IBM

Поставщик серверного оборудования для бизнес-задач.
Далее

ESET

Защита данных с помощью антивирусного пакета.
Далее

Oracle

Разработчик высокопроизводительных баз данных.
Далее

2N Telecommunications

Разработчик систем информационной безопасности.
Далее

Abby

Системы распознавания текста и сканирования документов.
Далее

CA Technologies

Поставщик софта для мейнфреймов и систем распределенных вычислений
Далее

Panda Security

Защита от кибер-преступников и вредоносных программ
Далее

Dr.WEB

Общее название семейства програмного антивирусного ПО
Далее

Hewlett-Packard

Поставщик аппаратного и программного обеспечения
Далее

IDS Scheer

Мировой лидер в области управления бизнес-процессами
Далее
bottom is14

Teoco

Поставщик систем управления и эксплутационной поддержки (OSS) для операторов связи
Далее

KXEN inc

Разработчик ПО для бизнес-аналитики
Далее

Lieberman Software

Провайдер и поставщик решений по информбезопасности
Далее

PROMT

Разработчик систем машинного перевода
Далее

Quest Software

Разработчик программного обеспечения
Далее

SAP

Производитель программного обеспечения для организаций
Далее

Sybase

Разработчик ПО для обработки данных: систем управления базами, средств моделирования баз и приложений обработки данных
Далее

Synopsys

Крупнейшая компания, работающая в области САПР для проектирования электроники
Далее

Teradata

Корпорация, специализирующаяся на разработке и поставке аппаратно-программных комплексов для обработки и анализа данных
Далее

Аладдин Р.Д.

Поставщик систем информбезопасности и защиты данных
Далее

Amdocs

Компания разрабатывает системы для биллинга и системы управления взаимоотношений с клиентами
Далее

Kairos Technologies

Разработчик анонимной сети для передачи данных в зашифрованном виде
Далее